AI視覚技術を活用してクッキーの外観欠陥を検出し、生産ラインの全体的な検査効率を向上させます。

AIベースの自動セルフチェックアウトにより、国際的なドーナツチェーンがチェックアウト効率を向上させ、顧客の待ち時間を短縮し、店舗運営を強化しました。

人工知能を活用したSolVisionは、生産の不一致を検出するための視覚検査を自動化します。リアルタイムの製品画像をゴールデンサンプルと比較することによって。

AIによる精密なコーヒーカプセル包装、色と反射メタルの課題を克服した自動包装シーケンス検出。

META-aiviは、従業員の疲労や人為的なミスのリスクなど、手作業の検査に関連する課題に対処し、食品生産における異物のリアルタイム検出を可能にします。

全国的スーパーマーケットチェーンにおいて、META-aiviは商品の誤配置、在庫不足、新入社員のトレーニングなどの課題に対処することで、棚の整理を革命化しました。

SolVisionを使用した野菜AI視覚検査は、わずか50ミリ秒でアーティチョークの向きの100%の正確さを達成し、食品生産の効率を向上させました。

SolVision AI画像プラットフォームのインスタンスセグメンテーション技術を活用し、画像サンプル内の卵の殻のひび割れの欠陥位置を特定し、AIモデルのトレーニングに使用します。トレーニングが完了すると、AIによって卵殻表面の孔やひび割れの状態が検査され、分類されます。これにより、卵の食品安全性と商品価値が向上します。