META-aivi verwendet KI-Erkennung, um eine schrittweise Inspektion des Be-/Entladevorgangs des Chemikalientankers durchzuführen und sicherzustellen, dass der Bediener das richtige Verfahren befolgt.

Das KI-Modell kann trainiert werden, um Defekte auf der Trockenbauplatte genau zu erkennen und zu lokalisieren, um die Produktqualität und den Produktionsertrag zu verbessern.