머신 비전을 활용하여 광학 문자 인식(OCR)을 수행하며, 이를 클라우드에 전송하여 검사 보고서를 생성함으로써 공장 운영자가 모바일 기기를 통해 시설 검사를 손쉽게 모니터링할 수 있도록 합니다.

META-aivi는 AI 모델 및 OCR 기술을 활용하여 양수장의 게이지 수위 및 패널 표시등을 지속적으로 모니터링하여 모든 시스템이 정상적으로 작동하는지 확인합니다.

SolVision의 OCR을 사용하면 식별 번호를 분석하고 숫자 데이터를 데이터베이스에 기록하며, 실시간으로 자동차 식별 번호와 연결할 수 있습니다.

플라스틱 제조 현장에서 META-aivi의 효과를 확인해보세요. 게이지 판독 속도 70% 향상, 자동 데이터 업로드, 판독 오류 감소를 실현했습니다.

SolVision의 OCR은 고속 생산 라인에서 병뚜껑 인쇄 문제를 해결하며 식품, 음료 및 제약 제품의 품질 관리를 강화합니다. AI를 활용하여 인쇄 품질이 낮은 경우에도 정확한 인식을 제공합니다.

SolVision의 AI 및 OCR 기술은 타이어 식별 번호 검사 기능을 향상시켜 타이어 생산에서 정확성, 효율성 및 품질 관리를 개선합니다.

SolVision은 AI 딥 러닝을 활용한 OCR 기술로 인쇄된 라벨에서 다양한 텍스트 및 숫자 결함을 읽고 탐지하여 전자 제품 라벨 검사를 향상시킵니다.

전통적인 AOI의 한계를 극복한 Solomon의 SolVision은 배경이나 조명 조건, 일련 번호의 복잡성 또는 외관에 영향을 받지 않고 빠르게 OCR을 수행합니다.