제품 사례 연구
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SolVision의 인스턴스 세분화 도구를 사용하여 불규칙한 선과 다중 드릴링 결함을 샘플 이미지에서 라벨링하여 AI 모델을 학습시킵니다.
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SolVision은 AI 비전 및 고급 이미지 처리 기술을 통해 실시간으로 결함이 있는 PCB 부품을 식별하여 PCB 검사 효율성과 정확성을 향상시킵니다.
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SolVision AI는 금속 개스킷의 결함 감지를 향상시켜 검사 효율을 높이고 고품질 개스킷 성능을 보장합니다.
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SolVision의 AI 기술이 베어링 결함 감지를 향상시키고 정밀한 나사산 검사를 통해 품질 관리 및 효율성을 강화하는 방법을 확인하세요.
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SolMotion 비전 가이드 로보틱스는 철도 모서리 트리밍의 AI 기반 자동화를 가능하게 하여 철도 제조의 효율성과 공급을 향상시킵니다.
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SolMotion의 3D 매칭 기술로 정밀 연마 자동화. 금속 부품 제조에서 품질 향상, 폐기물 감소 및 생산성 향상.
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SolMotion AI는 비전 가이드 로보틱스를 사용하여 자동차 부품의 방향에 관계없이 임의로 배치된 부품을 정밀하게 감지하여 자동차 조립을 최적화합니다.
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SolMotion은 AI와 비전 가이드 로보틱스를 결합하여 자동차 제조에서 차체 패널 밀봉의 정밀도를 높이고, 품질과 효율성을 향상시킵니다.
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META-aivi는 AI를 활용하여 케이블 검사를 혁신하며, 인식, 분류 및 결함 감지를 정밀하게 수행하여 전자제품 제조의 효율성을 높입니다.
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AI 모델을 학습시키고 이를 시스템에 업로드하여 용접 품질 기준을 설정할 수 있습니다. 이를 통해 AR 글래스 또는 태블릿을 활용하여 용접 부위를 AI로 검사하고 결함을 신속하게 식별할 수 있습니다.
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META-aivi는 기기 화면에 표준 운영 절차(SOP)를 표시하여 작업자가 오류를 수정하도록 안내하며, 동시에 타임스탬프가 포함된 검사 결과를 출력합니다.
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머신 비전을 활용하여 광학 문자 인식(OCR)을 수행하며, 이를 클라우드에 전송하여 검사 보고서를 생성함으로써 공장 운영자가 모바일 기기를 통해 시설 검사를 손쉽게 모니터링할 수 있도록 합니다.
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Solomon의 AccuPick 솔루션은 강력한 소프트웨어와 SolScan 3D 카메라를 통합하여 빈피킹의 정밀도를 향상시키며, 정확한 재보정을 가능하게 하고 작업의 완전 자동화를 실현합니다.
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Solomon의 AccuPick 및 SolScan 기술은 부품의 방향을 정밀하게 인식하여 정확한 위치 지정을 가능하게 하며, AccuPick의 ROS 모션 플래닝은 충돌 없는 픽업을 보장합니다.
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SolScan과 AccuPick을 활용한 AI 기반 로봇 3D 비전을 통해 랙 안의 보빈 위치를 정확하게 식별하는 과제를 성공적으로 해결했습니다.
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AccuPick이 어떻게 고급 브랜드 및 글로벌 3PL 파트너를 위해 파손되기 쉬운 제품의 핸들링을 자동화하고 주문 처리 효율을 향상시키는지 알아보세요.
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모든 사례 연구
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META-aivi는 AI를 활용하여 케이블 검사를 혁신하며, 인식, 분류 및 결함 감지를 정밀하게 수행하여 전자제품 제조의 효율성을 높입니다.
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AI 모델을 학습시키고 이를 시스템에 업로드하여 용접 품질 기준을 설정할 수 있습니다. 이를 통해 AR 글래스 또는 태블릿을 활용하여 용접 부위를 AI로 검사하고 결함을 신속하게 식별할 수 있습니다.
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META-aivi는 기기 화면에 표준 운영 절차(SOP)를 표시하여 작업자가 오류를 수정하도록 안내하며, 동시에 타임스탬프가 포함된 검사 결과를 출력합니다.
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머신 비전을 활용하여 광학 문자 인식(OCR)을 수행하며, 이를 클라우드에 전송하여 검사 보고서를 생성함으로써 공장 운영자가 모바일 기기를 통해 시설 검사를 손쉽게 모니터링할 수 있도록 합니다.
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META-aivi는 AI 모델 및 OCR 기술을 활용하여 양수장의 게이지 수위 및 패널 표시등을 지속적으로 모니터링하여 모든 시스템이 정상적으로 작동하는지 확인합니다.
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AR 글래스 및 사용이 간편한 웨어러블 AI를 활용하여, 작업자는 PCB 부품을 정확히 식별하고 올바르게 배치되었는지를 검증할 수 있습니다.
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META-aivi는 AI 감지를 활용하여 화학 탱커 트럭의 적재/하역 과정을 단계별로 검사하여 작업자가 올바른 절차를 따르고 있는지 확인합니다.
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META-aivi로 수술 기구 준비를 최적화하여 환자 안전을 향상시킵니다. 준비 시간 60% 절감, 기구 인식 정확도 100%.
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META-aivi는 자동 고장 감지 및 모니터링을 통해 플라스틱 사출성형 공정을 최적화하여 효율을 높이고, 가동 중단을 줄이며 비용을 절감합니다.Case StudiesAutomotiveMETA-aiviPetrochemicalsPlasticsand RubberRemote Monitoring