ตรวจสอบการมีอยู่/ไม่อยู่
-
Deep Learning ของ SolVision ช่วยในการจดจำของเหลวหลากสีและระดับการตกตะกอน เพื่อจำแนกประเภทอย่างแม่นยำและควบคุมคุณภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ
-
โมเดล AI สามารถระบุข้อผิดพลาดในการเชื่อมต่อสายไฟได้อย่างแม่นยำ และคัดแยกผลิตภัณฑ์ที่ไม่ได้มาตรฐานแบบเรียลไทม์
-
SolVision ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการตรวจสอบหน้ากากผ่าตัดที่มีประสิทธิภาพ ทำให้การตรวจจับข้อบกพร่องมีความแม่นยำและการควบคุมคุณภาพดีขึ้น
-
SolVision ปฏิวัติการตรวจสอบแผงบรรจุยา ด้วยการเอาชนะความท้าทายของวัสดุสะท้อนแสง เพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพในการผลิตยาโดยใช้ AI
-
META-aivi ปรับปรุงการควบคุมคุณภาพชิ้นส่วนยานยนต์ด้วย AI ลดข้อผิดพลาดและทำให้กระบวนการเป็นดิจิทัลเพื่อประสิทธิภาพการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ที่เหนือชั้น
-
ค้นพบว่า META-aivi ที่รวมความสามารถของ AR + AI ช่วยยกระดับการตรวจสอบและควบคุมคุณภาพในกระบวนการประกอบรถยนต์ไฟฟ้าสำหรับหนึ่งในผู้ผลิต EV ชั้นนำของโลกได้อย่างไร
-
SolVision ยกระดับการตรวจสอบและจำแนกแคปซูลกาแฟด้วย AI พร้อมตรวจสอบการมีอยู่/ขาดหายของแคปซูลได้อย่างแม่นยำ แม้ในสภาพที่มีความท้าทายด้านสีและการสะท้อนแสงของบรรจุภัณฑ์
-
SolVision ใช้เทคโนโลยี AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบถาด IC เพื่อการตรวจจับที่แม่นยำ และยกระดับมาตรฐานคุณภาพในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์